Las medidas de forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.

Para analizar estos asepctos recurriremos a dos tipos de medida:

• Coeficiente de asimetria de Fischer.
• Coeficiente de curtosis a apuntamiento de Fisher.

COEFIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER

Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.

La asimetría puede ser de dos tipos:

• Asimétrica por la derecha.
• Asimétrica por la izquierda.

COEFIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO DE FISHER

La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos:

• Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal,
• Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y
• Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.