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Datos insuficientes, decisiones arriesgadas: cómo evitar la trampa

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¡Hola a todos los entusiastas del emprendimiento y la toma de decisiones informadas! Continuamos nuestra travesía por las trampas de experimentos más comunes y cómo sortearlas con astucia. Como profesor con una sólida experiencia en la enseñanza de emprendimiento en Formación Profesional, es un honor llevarlos a través de la siguiente trampa: «El Peligro de Pocos Datos».

Imagina esto: un grupo de jóvenes emprendedores está emocionado por lanzar su nueva idea al mercado. Han realizado un par de pruebas iniciales y los resultados parecen prometedores. Sin embargo, en lugar de realizar más pruebas para validar su enfoque, deciden avanzar basándose en un número limitado de experimentos. ¿El resultado? Han caído en la trampa de no realizar suficientes pruebas.

Esta trampa puede ser desafiante de detectar. Nos hace creer que un par de pruebas pueden proporcionar conclusiones definitivas. Como profesor, he observado cómo esta trampa puede afectar a todos los emprendedores, pero nos ocurre especialmente en el contexto de Formación Profesional.

En una de mis clases, un grupo de estudiantes estaba emocionado por lanzar un nuevo servicio de asesoramiento en línea. Después de realizar un par de sesiones de prueba con amigos y familiares, se sintieron seguros de que su concepto era sólido. Sin embargo, como señalé, es crucial no basar decisiones en un número limitado de experimentos. En lugar de eso, los alenté a ampliar su muestra y obtener una imagen más completa.

A través de ejemplos prácticos como este, he podido mostrar a mis alumnos la importancia de realizar un número adecuado de pruebas antes de tomar decisiones importantes. En la enseñanza de emprendimiento en FP, enfatizo que la solidez de las conclusiones aumenta con la cantidad de pruebas realizadas y la diversidad de la muestra.

Este ejemplo ilustra un punto clave: el proceso de prueba y error es fundamental en el emprendimiento. Cuantas más pruebas realicemos, más confianza tendremos en nuestras conclusiones. Como profesor, mi objetivo es equipar a mis alumnos con las habilidades para realizar pruebas sólidas y evitar el peligro de basar decisiones en datos limitados.

Espero que esta mirada a la trampa del peligro de pocos datos sea esclarecedora. En nuestro próximo post, exploraremos otra trampa común y cómo podemos superarla con ingenio. ¿Has experimentado alguna vez la tentación de basar decisiones en pocos datos? ¡Comparte tus pensamientos y experiencias en los comentarios!

Tipos de experimentos en Lean Startup

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Abordamos la diversa tipología de experimentos que podemos realizar en Lean Startup, para poder validar la solución, y hacer las correspondientes iteraciones de la misma.

A la hora de validar la solución tenemos diferentes posibilidades. Vamos a recurrir a la realización de un experimento, pero antes, vamos a comentar algunas notas características de éstos:

  1. Debe contemplar una hipótesis.
  2. Debe construirse con alguna de las técnicas comentadas en el post anterior, «Herramientas de prototipado«.
  3. Tenemos que tener planficada una muestra de clientes, los denominados early adopters.
  4. Se realizará a lo largo de un sprint (aproximadamente una quincena dentro de nuestra programación).
  5. Debemos recoger una  métrica, es decir, cómo recoger la información del experimento.
  6. Debemos señalar un punto de validación, es decir, cuando daremos la hipótesis por validada o no.

Con estas ideas, podemos establecer diferentes tipos de experimentos que podemos llevar a la práctica en nuestros proyectos. Analicemos cada uno de ellos, así como una breve descripción aclaratoria. Para ello, voy a tirar de un taller que nos impartió Néstor Guerra en el Vivero de Empresas de Madridejos, sobre emprendimiento con Lean Startup:

  1. Landing page. Describe un producto/servicio con el objetivo de validar cómo encaja nuestra solución con el problema del cliente. Son fundamentales varios aspectos: conseguir que lleguen usuarios con Google Ads, o Facebook Ads. Un diseño correcto. Y el imprescindible Call to Action. 
  2. Mago de oz. Consiste en simular un servicio de forma manual para entender rápidamente al cliente.
  3. Test del conserje. Estamos realmente ante una variante del anterior, con la diferencia de que el cliente lo sabe.
  4. El test de humo. En esta caso, hablamos de un experimento para verificar si tu producto/servicio es demandado por el cliente.
  5. Test A/B. Trata de ayudar a entender, de 2 posibilidades que tengamos, cuál funciona mejor. Es clave: tener claro el punto de partida, tu hipótesis. Diferenciar los 2 casos de forma clara. Lanzar el experimento. Ver combinaciones aleatorias, y probar. Y por último, pivotar/iterar en función de la propuesta de valor que más elige el cliente.
  6. Crowdfunding. Se trata de testar a través de un canal de crowdfunding el interés de un producto antes de construirlo. es muy usado, sobre todo, en productos. Estamos realmente ante la presentación de tu producto, ya sea en vídeo, una demo, una descripción, y enseñar tu solución, y se puede hacer un prepedido.

Tan sólo hemos descrito de forma sucinta cada experimento. En posts posteriores produndizaremos en cada uno de ellos, y buscaremos su aplicación en el aula.

A continuación os muestro un mapa visual representativo de los experimentos vistos: