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Análisis inadecuados, resultados engañosos: la trampa que debes evitar

¡Saludos a todos los apasionados del emprendimiento y la toma de decisiones fundamentadas! Continuamos explorando las trampas de experimentos más comunes y cómo evitar caer en ellas. Como docente con una amplia experiencia en la enseñanza de emprendimiento en Formación Profesional, es un honor compartir la próxima trampa en nuestra serie: «Trampa de Datos Débiles y Análisis Inadecuados».

Imagina esto: un grupo de alumnos emprendedores lanza un nuevo producto al mercado y recopila opiniones solo de amigos y familiares. A medida que analizan los resultados, se dan cuenta de que su muestra es limitada y los datos son insuficientes para tomar decisiones informadas. ¿La razón? Han caído en la trampa de usar datos débiles y realizar análisis inadecuados.

Esta trampa puede ser engañosa. Nos hace creer que podemos tomar decisiones sólidas basadas en una cantidad limitada de datos. Mi experiencia como profesor de emprendimiento en FP me ha mostrado cómo los jóvenes emprendedores pueden caer en esta trampa y cómo podemos superarla.

En mi clase, tuvimos un caso revelador: un grupo de estudiantes lanzó un producto al mercado y recopiló opiniones únicamente de sus círculos cercanos. Utilicé esta situación para destacar la importancia de recopilar datos relevantes y representativos para tomar decisiones sólidas.

Como profesor, enfoco la atención en la necesidad de recopilar datos de manera significativa y aplicar análisis apropiados. A través de ejemplos prácticos, demuestro cómo podemos evitar esta trampa al recopilar información diversa y aplicar métodos de análisis adecuados.

Este ejemplo ejemplifica una lección crucial: la calidad de los datos y el análisis influye directamente en la calidad de nuestras decisiones. Como profesor en FP, mi objetivo es equipar a mis alumnos con las habilidades para recopilar datos sólidos y aplicar análisis relevantes en su proceso de toma de decisiones.

Espero que esta exploración de la trampa de datos débiles y análisis inadecuados sea esclarecedora. En nuestra próxima publicación, abordaremos otra trampa común y cómo podemos superarla con ingenio. ¿Has tenido alguna experiencia en la que la falta de datos sólidos haya influido en tus decisiones emprendedoras? ¡Comparte tus pensamientos en los comentarios!

TIPOS DE DATOS

Cuando se van a analizar los resultados de un cuestionario, es preciso diferenciar entre los distintos tipos de datos que se pueden presentar. Cada tipo de dato tendrá luego un tratamiento específico. Así diferenciamos entre:

  1. VARIABLES. Son aquellos datos cuantificables. Dentro de esta categoría podemos encontranos con:
    • VARIABLES DISCRETAS: son aquellas que presentan un número finito de modalidades de respuesta, es decir, en general nos encontramos con pocas modalidades de respuesta que se repiten con frecuencia. Son ejemplos, entre otros, edad, número de miembros del hogar, etc.
    • VARIABLES CONTINUAS: son aquellas que presentan un número infinito de modalidades de respuesta, es decir, en general nos encontramos con muchas modalidades de respuesta que no se repiten o lo hacen de forma escasa. En este caso surge el problema del tratamiento de tanta modalidad. En Estadística se resuleve mediante la consfiguración de intervalos. Un ejemplo de este dato es la renta.
  2. ATRIBUTOS. Son aquellos datos que se presentan de forma cualitativa.
    • ATRIBUTOS ORDINALES: son aquellos datos cualitativos que pueden ordenarse, tales como nivel de estudios, grado de satiosfacción, etc.
    • ATRIBUTOS NOMINALES: son aquellos datos cualitativos que no pueden ordenarse, como por ejemplo, sexo, religión, localidad de nacimiento, etc.