MEDIDAS DE FORMA
Las medidas de forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.
Para analizar estos asepctos recurriremos a dos tipos de medida:
- Coeficiente de asimetria de Fischer.
- Coeficiente de curtosis a apuntamiento de Fisher.
COEFIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER
Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.
La asimetría puede ser de dos tipos:
- Asimétrica por la derecha.
- Asimétrica por la izquierda.
COEFIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO DE FISHER
La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos:
- Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal,
- Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y
- Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.
